精简仓库结构并增强任务链路:归档双目可选后端、新增LOS判据与自定义返航

归档 legacy/:stereo_yolo/stereo_ranger/target_tracker 三包 + 175 条测试 + demo/配置/权重/三份规格;运行链路不再依赖,默认 pytest 446 条,归档测试按需运行。

目标有效性第二判据改为 LOS 运动学一致性(pod_bridge/los_consistency.py),删除 require_vision;pod_locked() 叠加该判据,状态机随之后退重搜。

自定义返航(task_runner/return_home.py):保持转场高度回起飞点 → 恢复初始航向 → 垂直降落,不再爬 RTL_RETURN_ALT;未起飞/无起飞点/超时/异常仍退回 PX4 原生 RTL。

任务链安全兜底:主循环异常→紧急返航、stop 幂等、landing_stop 保留遥测、in_air 流复用+超时、解锁/起飞与吊舱识别仅执行一次、rtl_timeout 上限。

入口共享件拆到 utils/sitl_support.py;pod_sitl_test.py→l1_sitl_test.py;删除旧架构 test.py;相机脚本移入 tools/。

新增 .gitignore 并剔除历史误跟踪的 59 个 .pyc;requirements 按实际依赖重写;文档全面对齐,新增 legacy/README.md 与 tools/README.md。
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keita
2026-10-21 14:48:41 +08:00
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@@ -0,0 +1,123 @@
"""StereoConfig 与 JSON 配置加载(§9 配置参数全量表)。
全部参数配置外置、构造期一次加载并校验:缺项、类型错误、非法取值一律拒绝
进入运行期(fail-fast)。所有默认值均为 ⚠占位值,未整定前不得用于飞行决策
(§12.3 红线 1/2)。
域权威(实现决策):视差域 disparity_min_px / disparity_max_px 为权威,
距离域 z_min_m / z_max_m 由 Z = F·B/D 派生为只读属性——域判定使用视差
(§11.2 直接观测量),两套阈值不再冗余存储、避免互推舍入不一致(§6.4)。
"""
import json
import math
from dataclasses import dataclass, fields
from typing import Any, Dict
# JSON 加载时的整数型字段(其余按数值校验)
_INT_FIELDS = frozenset({"consistency_N_frames", "consistency_M_frames", "filter_reset_frames"})
@dataclass
class StereoConfig:
# ---- 几何组(来自标定 P1/P2,§9.1;⚠全部为占位值)----
fx_px: float = 960.0
fy_px: float = 960.0
cx_px: float = 960.0
cy_px: float = 540.0
baseline_m: float = 0.06
# ---- 匹配组(§9.2)----
tau_y_px: float = 2.0
tau_h_ratio: float = 0.25
disparity_min_px: float = 3.0
disparity_max_px: float = 57.6 # ⚠占位:F=960/B=0.06 下 ⇔ 近界 1.0 m
# ---- 有效性组(§9.3)----
max_delta_z_m: float = 2.0 # 误差预算 δZ(δD = 1px) 上限
consistency_N_frames: int = 3 # 连续跳变降置信度的帧数
consistency_M_frames: int = 5 # 连续异常判 invalid 的帧数
consistency_jump_px: float = 3.0 # ⚠补充项:§9 未列,§6.7 的视差跳变门限
# ---- 滤波组(§9.4)----
smooth_alpha: float = 0.3
jump_reset_m: float = 5.0
filter_reset_frames: int = 5
# ---- 目标隔离(§4:类别 + 框位置最近邻;⚠补充项)----
isolation_gate_px: float = 50.0
def __post_init__(self) -> None:
_require(self.fx_px > 0.0, "fx_px", "必须为正")
_require(self.fy_px > 0.0, "fy_px", "必须为正")
_require(self.cx_px >= 0.0, "cx_px", "必须非负")
_require(self.cy_px >= 0.0, "cy_px", "必须非负")
_require(self.baseline_m > 0.0, "baseline_m", "必须为正")
_require(self.tau_y_px > 0.0, "tau_y_px", "必须为正")
_require(self.tau_h_ratio > 0.0, "tau_h_ratio", "必须为正")
_require(
0.0 < self.disparity_min_px < self.disparity_max_px,
"disparity_min_px/disparity_max_px",
"须满足 0 < 下限 < 上限",
)
_require(self.max_delta_z_m > 0.0, "max_delta_z_m", "必须为正")
_require(self.consistency_N_frames >= 1, "consistency_N_frames", "必须 ≥ 1")
_require(
self.consistency_M_frames >= self.consistency_N_frames,
"consistency_M_frames",
"必须 ≥ consistency_N_frames",
)
_require(self.consistency_jump_px > 0.0, "consistency_jump_px", "必须为正")
_require(0.0 < self.smooth_alpha <= 1.0, "smooth_alpha", "须落在 (0, 1]")
_require(self.jump_reset_m > 0.0, "jump_reset_m", "必须为正")
_require(self.filter_reset_frames >= 1, "filter_reset_frames", "必须 ≥ 1")
_require(self.isolation_gate_px > 0.0, "isolation_gate_px", "必须为正")
@property
def focal_baseline_px_m(self) -> float:
"""F·B:构造期一次算好的常量,热路径只做乘除(§11.1)。"""
return self.fx_px * self.baseline_m
@property
def z_min_m(self) -> float:
"""近界(由 disparity_max_px 派生)。"""
return self.focal_baseline_px_m / self.disparity_max_px
@property
def z_max_m(self) -> float:
"""远界(由 disparity_min_px 派生)。"""
return self.focal_baseline_px_m / self.disparity_min_px
@property
def z_error_budget_max_m(self) -> float:
"""误差预算门限对应的最远距离 sqrt(δZ_max·F·B)(δD = 1px,§7.2)。"""
return math.sqrt(self.max_delta_z_m * self.focal_baseline_px_m)
def load_from_json(path: str) -> StereoConfig:
"""从 JSON 文件构建配置;缺项/未知字段/类型错误/非法取值一律抛 ValueError。"""
with open(path, encoding="utf-8") as handle:
data: Dict[str, Any] = json.load(handle)
if not isinstance(data, dict):
raise ValueError("配置非法: 顶层须为 JSON 对象")
known = {item.name for item in fields(StereoConfig)}
unknown = sorted(set(data) - known)
if unknown:
raise ValueError(f"未知配置字段: {unknown}")
missing = sorted(known - set(data))
if missing:
raise ValueError(f"缺少配置字段: {missing}")
for name, value in data.items():
if isinstance(value, bool):
raise ValueError(f"配置类型非法: {name} 须为数值")
if name in _INT_FIELDS:
if not isinstance(value, int):
raise ValueError(f"配置类型非法: {name} 须为整数")
elif not isinstance(value, (int, float)):
raise ValueError(f"配置类型非法: {name} 须为数值")
return StereoConfig(**data)
def _require(condition: bool, field_name: str, message: str) -> None:
if not condition:
raise ValueError(f"配置非法: {field_name} {message}")