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opi-yolo/drone_controller/pid_counter.py
T
2026-06-12 10:20:22 +08:00

67 lines
1.9 KiB
Python

import time
class PID:
"""
通用 PID 控制器类
封装了比例、积分、微分计算以及输出限幅、抗积分饱和功能
"""
def __init__(self, kp, ki, kd, max_out, min_out):
self.kp = kp
self.ki = ki
self.kd = kd
self.max_out = max_out
self.min_out = min_out
self.last_err = 0.0
self.integral = 0.0
self.last_time = time.time()
def update(self, error):
"""
根据当前误差计算 PID 输出
"""
current_time = time.time()
dt = current_time - self.last_time
if dt <= 0:
dt = 0.033 # 默认 30Hz 的更新步长
# 1. 比例项
p_out = self.kp * error
# 2. 积分项(增加累加计算,并对积分做出局部限幅防止初段积分饱和)
self.integral += error * dt
i_out = self.ki * self.integral
# 将积分上限限制在总输出幅值的 20%
i_out = max(min(i_out, self.max_out * 0.2), self.min_out * 0.2)
# 3. 微分项
d_out = self.kd * (error - self.last_err) / dt
# 4. 总输出合成
output = p_out + i_out + d_out
# 5. 总输出限幅
output = max(min(output, self.max_out), self.min_out)
# 保存状态供下次使用
self.last_err = error
self.last_time = current_time
return output
def reset(self):
"""
清空历史误差和积分,防止无人机在丢失目标重获后发生指令暴冲
"""
self.last_err = 0.0
self.integral = 0.0
self.last_time = time.time()
def reset_integral(self):
"""
仅清空积分项(I term),保留上一帧误差以维持微分(D term)连续性
用于卡尔曼 coast(滑行预测)期间:
只靠比例 (P) + 微分 (D) 稳住,积分项清零防止过冲。
"""
self.integral = 0.0